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摘要:
分析了移动路径预测的已有方案,指出了各方案存在的问题.针对预测性能相对较好的K阶Markov预测器存在的状态空间膨胀问题,以2阶Markov预测器为例,提出了2步Markov模型,并验证了其在WLAN上的可行性.在此基础上,提出了一个混合多步Markov模型,并利用EM算法估计多个单步Markov模型的混合系数.该混合模型状态空间的复杂度为O(N),而2阶Markov模型为O(N2),其中,N为WLAN中的AP数目;混合模型的存储空间需求为O(N2),而2阶Markov模型为O(N3).最后通过基于条件熵与误差向量2阶范数的计算分析以及基于实际数据集的实践分析表明,该混合模型能够以比2阶Markov模型小得多的空间代价获得与2阶Markov模型相似的预测精度和普适性,具有较高的实时在线应用价值.
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文献信息
篇名 用于移动路径预测的混合Markov模型
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 路径预测 Markov预测器 状态空间膨胀 混合 EM算法
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 61-69
页数 9页 分类号 TP393
字数 7237字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘衍珩 3 46 2.0 3.0
2 余雪岗 2 45 2.0 2.0
3 魏达 3 46 2.0 3.0
4 田明 1 30 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路径预测
Markov预测器
状态空间膨胀
混合
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导