原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对目前移动机器人在路径规划中出现的问题,提出一种自主移动机器人路径规划的新方法——混合势场法.分析了人工势场法的不足,找出局部极小值点的形成原因;针对人工势场法中障碍物附近目标不可达问题,采用了在斥力场函数中加入斥力因子,使得机器人顺利到达目标点;针对陷入局部极小值和振荡的问题,提出了混合势场法,通过将势场法和可视图法结合起来,使得机器人走出局部极小值和振荡区域.最后,将混合势场法应用于室内移动机器人的路径规划中,仿真实验证明了该方法的有效性.
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局部极小值
内容分析
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文献信息
篇名 基于混合势场法的移动机器人路径规划
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 移动机器人 路径规划 混合势场法
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2447-2449,2460
页数 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠大维 上海大学机电工程与自动化学院 89 967 18.0 27.0
2 王梅 上海大学机电工程与自动化学院 12 104 5.0 10.0
3 江济良 上海大学机电工程与自动化学院 10 106 5.0 10.0
4 张国栋 上海大学机电工程与自动化学院 6 62 4.0 6.0
5 王叶婷 上海大学机电工程与自动化学院 1 23 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
路径规划
混合势场法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导