基于分层曲线简化的运动捕获数据关键帧提取

• 作者: 吴飞 庄越挺 杨涛 肖俊
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关键帧 运动捕获 特征表示 分层曲线简化
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与计算机动画
• 页码范围: 1691-1697
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2006.11.010

摘要

引入骨骼夹角作为运动特征,并以此确定候选关键帧;采用分层曲线简化算法精选候选关键帧获得最终关键帧集合;通过对算法参数自适应调节,以满足不同压缩率要求.实验结果表明:该算法具有良好的数据压缩效果及较强的运动概括能力,并在一定程度上保证了同类相似运动间关键帧集合的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄越挺	浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所	100	2810	28.0	50.0
2	肖俊	浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所	17	267	9.0	16.0
3	吴飞	浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所	225	2325	27.0	39.0
4	杨涛	浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所	33	204	7.0	13.0