复杂度和小波包变换在运动模式识别中的应用

• 作者: 王志中 胡晓 颜志国
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 表面肌电 小波变化 小波包 复杂度 模式识别 独立分量分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 33-34,37
• 页数: 3页
• 分类号: R318.03
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2006.01.015

摘要

传统的复杂度算法是对信号的时域信息进行处理,缺乏频域的丰富信息,不够稳健.在对信号进行小波变换频域分解后再采用复杂度算法提取信号的特征向量,并与仅仅采全时域单一复杂度特征的分类效果进行对比.结果证实了在子频段采用复杂度是一种有效的分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志中	上海交通大学生物医学工程系	73	1042	18.0	29.0
2	胡晓	上海交通大学生物医学工程系	15	146	8.0	12.0
3	颜志国	上海交通大学生物医学工程系	5	52	4.0	5.0