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摘要:
针对模糊C均值算法(FCM算法)难以达到全局最优解的问题,引入了具有全局搜索能力的遗传算法以解决聚类问题,并在标准遗传算法基础上进行了改进.将该算法运用于IRIS数据的聚类,实现了较好的聚类,从而验证了算法的有效性.
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模糊聚类
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局部最优
基于改进遗传算法的模糊C均值聚类算法
聚类
FCM算法
遗传算法
种群熵
基于模糊聚类的改进遗传算法
遗传算法
模糊聚类
早熟收敛
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于改进型遗传算法的模糊聚类
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类 FCM算法 遗传算法
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 849-851
页数 3页 分类号 TP274
字数 2401字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
FCM算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
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