基于模糊聚类的改进遗传算法

• 作者: 唐然 龙向宇 龙腾锐
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 模糊聚类 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 通信·计算机·自动化
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: X192
• 字数: 3853字
• 语种: 中文

摘要

针对导致遗传算法早熟收敛的原因,提出一种基于模糊聚类的改进遗传算法(FMGA),给出了FMGA算法实施的详细步骤,并研究确定了算法控制参数的取值.最后,对FMGA进行了数值仿真,仿真结果表明,FMGA能有效避免早熟收敛,在较短时间内逼近全局最优解,运算结果较基本遗传算法的提高4个数量级,而且运算过程不存在震荡现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙腾锐	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	217	4769	34.0	59.0
2	唐然	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	21	222	9.0	14.0
3	龙向宇	重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室	14	261	9.0	14.0