利用语义相似度解决双语词汇知识获取的错误累计问题

• 作者: 刘鹏远 李生 杨沐昀 赵铁军
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词对齐 知识获取 HowNet WordNet 相似度 语义词典 错误累计
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音与语言处理
• 页码范围: 575-579
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.122

摘要

在利用大规模英汉双语平行语料库进行双向双语翻译词典建设时发现:由于错误累计问题.现有词对齐技术无法直接获取质量较高的双语词汇知识.由此提出一种基于HowNet以及WordNet进行相似度计算,然后设定相似度阈值来进行词义过滤的方法.实验结果表明该方法行之有效.并对HowNet以及WordNet相似度计算方法进行了基于实际应用的对比与探讨后得出:HowNet在语义区分上粒度更细因此其召回率较高,WordNet则具有更高的精确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机学院	123	1278	19.0	32.0
2	李生	哈尔滨工业大学计算机学院	118	3318	28.0	56.0
3	杨沐昀	哈尔滨工业大学计算机学院	35	429	9.0	20.0
4	刘鹏远	哈尔滨工业大学计算机学院	5	47	3.0	5.0