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摘要:
针对传统采用的基于Adaboost算法的瀑布型分类器构造的人脸检测,提出了一种新颖的基于检测树结构的快速人脸检测,检测树结构主要用来合理的安排每个分类器,自举的训练算法中嵌入聚类-分裂方法来递归的构造分类器阶层的分支,这些分支在检测准确度和计算复杂性方面有明显优势.实验结果表明了一个井然有序的检测树结构会减少计算复杂度,加快检测速度.
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文献信息
篇名 基于检测树结构的快速人脸检测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 Adaboost算法 瀑布型 检测树结构 聚类-分裂
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 87-89,93
页数 4页 分类号 TP3
字数 2643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘强 华侨大学信息科学与工程学院 48 379 10.0 17.0
2 戴在平 华侨大学信息科学与工程学院 21 48 3.0 5.0
3 蔡灿辉 华侨大学信息科学与工程学院 76 343 9.0 12.0
4 黄金凤 华侨大学信息科学与工程学院 4 20 2.0 4.0
5 邹缢 华侨大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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二级引证文献  (0)
1998(1)
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2006(1)
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2007(1)
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2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Adaboost算法
瀑布型
检测树结构
聚类-分裂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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