基于知识管理的银行风险数据挖掘系统

• 作者: 李小庆 许晓明
• 来源期刊: 华南金融电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 知识管理 银行风险 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 系统技术
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2006.10.017

摘要

基于知识管理的数据挖掘系统由两部分组成:知识获取和管理工具、面向对象推理机.知识获取和管理工具采用面向对象的知识表示方法来描述和存贮知识,它能可视化地对银行风险系统建立知识库,并通过面向对象的推理机根据相应需求进行推理和挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓明		15	247	7.0	15.0