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摘要:
以支持向量回归为主要算法,讨论了圆锥螺纹各参数的图像检测方法.采用边缘保持滤波、二值变换等算法,对圆锥螺纹图像进行处理,获得牙形直线部分的像素表征,并以此构成训练集,进行支持向量回归,得到了螺纹牙形直线方程的亚像素表示,据此对锥螺纹的主要参数进行检测,大大降低了CCD的离散性和系统噪声对测量结果的影响.实验表明,本方法具有测量速度较快,测量精度较高的特点.
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文献信息
篇名 基于支持向量回归的圆锥螺纹检测
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检测 CCD 圆锥螺纹 支持向量回归
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 机械与材料工程
研究方向 页码范围 432-435
页数 4页 分类号 TH161
字数 3473字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王龙山 吉林大学机械科学与工程学院 70 964 18.0 27.0
2 陈向伟 吉林大学机械科学与工程学院 15 295 10.0 15.0
3 于忠党 吉林大学机械科学与工程学院 4 48 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检测
CCD
圆锥螺纹
支持向量回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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