基于Landsat影像自身特征的薄云自动探测与去除

• 作者: 刘良云 宋晓宇 李存军 王人潮 王纪华
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat影像 薄云 探测 去除 自身特征
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 10-13,37
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.01.003

摘要

为有效地去除Landsat云的影响,恢复云区地物信息,基于单景Landsat影像的自身特征,通过利用影像中无云区地物的band1和band3高度相关特性确定晴空线,使用修改的最优化薄云变换算法计算受云影响的像元相对于晴空线的偏离距离(HOT),依据HOT的大小实现云的自动探测.对HOT图像进行阈值分割,将云从薄到厚进行分级;然后利用近红外和短波红外波段对云区和非云区的地物进行自动聚类,并根据云的等级和地物类型将云区可见光影像和对应地物的无云区影像进行匹配,实现薄云的去除.试验结果表明,云的探测快速准确,薄云的去除效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王人潮	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	120	5550	45.0	70.0
2	王纪华		205	6742	46.0	66.0
3	刘良云		96	3697	38.0	55.0
4	宋晓宇		27	1076	18.0	27.0
5	李存军	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	29	1001	20.0	29.0