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摘要:
随着机动车数量的增加,交通管理、公路收费的工作量和工作难度日益加大,因此车型自动识别在公路交通管理和自动收费中有重要的应用价值.文中主要提出了运用模糊理论建立隶属度函数对提取了特征数据的车辆进行模式识别的方法,该方法能识别常见的轿车、越野车、货车和客车.并给出了识别过程实现的程序框图.该方法结构简单而且识别效率较高,速度较快,相比神经网络的方法更容易实现,应用于实际作业将会明显减少人员的工作量.
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文献信息
篇名 基于模糊理论的车型识别
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 模式识别 模糊理论 车型模式识别
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐蔚鸿 长沙理工大学计算机与通信工程学院 85 647 14.0 21.0
2 宋丹 长沙理工大学计算机与通信工程学院 5 68 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
模糊理论
车型模式识别
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
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12927
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40
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