基于BP神经网络方法的矿业城市可持续发展综合评价模型

• 作者: 李克荣 李春民 王云海
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 地球科学
• 关键词: 可持续发展 神经网络 综合评价 矿业城市
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 矿业·城市
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: N941.6
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4051.2006.09.008

摘要

正确合理的评价矿业城市可持续发展,对决策部门制定可持续发展方案提供依据具有重要的意义.本文采用层次分析法从经济环境、资源、社会发展4个方面,构建了评价矿业城市可持续发展水平的评价指标体系;通过分析比较目前可持续发展程度的各种评价方法,在充分考虑各种评价方法的特点和矿业城市的特点的基础上,提出了基于神经网络的综合评判方法,并据此建立了三层B-P神经网络评价模型.最后,通过实例证明,指标的选取和神经网络评价模型都比较合理.