基于BP神经网络的煤炭企业可持续发展评价

• 作者: 徐君 曾旗 杜文
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 煤炭企业 可持续发展 神经网络 评价
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 375-378,384
• 页数: 5页
• 分类号: F061.3
• 字数: 2127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2005.03.020

摘要

在分析煤炭企业可持续发展评价方法的基础上,建立了煤炭企业可持续发展评价指标体系,构建了基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向神经网络模型.为减小希望输出与实际输出之间的误差,从输出层神经元到输入层神经元逐层反向修正各连接权,并在网络训练学习的过程中不断执行误差反向传播修正,以提高网络对输入模式响应的正确率.通过算例验证了运用BP神经网络评价煤炭企业可持续发展的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜文	西南交通大学交通运输学院	150	3699	33.0	56.0
2	徐君	西南交通大学交通运输学院	84	786	14.0	24.0
4	曾旗	河南理工大学经济管理系	54	273	8.0	14.0