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摘要:
针对目前可持续发展评价模型存在的缺点和不足,提出了一种基于可持续发展多维空间体系的自组织特征映射神经网络评价方法,并用该方法对2000年广东沿海地区可持续发展情况进行了评价.结果表明:①珠三角沿海地区可持续发展整体水平高于其它沿海地区;②可持续发展自组织特征映射神经网络评价结果不仅能反映区域可持续发展相对程度,而且能区别不同区域的发展类型,该方法用于可持续发展评价具有一定的可行性.
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文献信息
篇名 可持续发展自组织特征映射神经网络评价
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 可持续发展 自组织神经网络 评价 广东
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 F061.3
字数 3127字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李适宇 中山大学环境科学与工程学院 98 1418 22.0 32.0
2 厉红梅 中山大学环境科学与工程学院 8 270 7.0 8.0
3 林卫强 3 69 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
可持续发展
自组织神经网络
评价
广东
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
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6
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