数据挖掘在邮件检测中的应用

• 作者: 张天明 张红
• 来源期刊: 电脑知识与技术(学术交流)
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯分类器 增强型方法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 9-9,15
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.06.005

摘要

随着Internet技术的发展,网络中广泛使用的电子邮件正成为一种快捷而经济的通信手段.然而,各种垃圾邮件、邮件炸弹及邮件病毒的出现给用户收发邮件带来了极大的困扰.本文由浅入深地介绍了数据挖掘在邮件检测中的应用,提出了一种基于数据挖掘的检测模型和检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天明	空军工程大学工程学院	7	18	3.0	4.0
2	张红	空军工程大学工程学院	2	4	1.0	2.0