基于类比的免疫模型及其应用

• 作者: 于炯 张常有 曹元大 朱东锋 杨明华
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 类比推理 相似度 遗传算法 入侵检测系统
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工免疫系统
• 页码范围: 319-323
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.068

摘要

生物免疫系统是一个高度进化的生物系统,它能够智能区分和抵抗外部有害抗原,产生抗体,清除病原,保持机体稳定.仿照生物免疫系统,研究者们提出了人工免疫系统(artificialimmune system,AIS).基于类比推理的免疫模型的核心是把类比推理方法应用于人工免疫系统的克隆选择和否定选择过程.该模型把遗传算法与AIS相结合,对初始异常行为样本集合进行优化,并从异常性和正常性两方面考虑,提出了网络行为异常概率算法.在此基础上建立了一种网络入侵检测系统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于炯	北京理工大学计算机科学技术学院	176	1315	20.0	28.0
3	曹元大	北京理工大学计算机科学技术学院	216	2739	26.0	41.0
6	张常有	北京理工大学计算机科学技术学院	12	25	3.0	4.0
10	杨明华	北京理工大学计算机科学技术学院	2	0	0.0	0.0
11	朱东锋	北京理工大学计算机科学技术学院	3	11	2.0	3.0