一种基于遗传算法的用于排序(Ranking)的分类方法

• 作者: 武永成 蔡之华
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 排序 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 32-34,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.10.011

摘要

在数据挖掘的许多实际应用中,在进行准确分类(classification)的同时,按照分类的可能性大小进行排序(ranking)日益显得重要.许多分类算法在设计时只考虑分类的准确性,未考虑对分类的可能性进行度量,因而无法用于排序(ranking)任务.本文提出了一种新的基于遗传算法的数据挖掘方法,在产生分类规则的同时,对分类的可能性进行度量.实验证明该算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡之华	中国地质大学计算机科学与技术学院	78	1452	22.0	35.0
2	武永成	荆门职业技术学院计算机科学与技术系	2	2	1.0	1.0