基于神经网络逆系统的发酵过程多变量解耦控制

• 作者: 全力 刘国海 刘星桥 刘贤兴 孙玉坤
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆系统 解耦控制 神经网络 发酵过程
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 245-248,274
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2006.03.007

摘要

发酵过程是时变、非线性、不确定的多变量耦合系统,高性能的解耦控制一直是追求的目标.将逆系统方法与神经网络相结合,提出了一种基于神经网络逆系统的发酵过程解耦控制方法.根据发酵过程的特点,给出了相应的数学模型,并证明了系统的可逆性,进一步构造神经网络逆系统并与发酵系统串联复合成伪线性系统,再设计线性闭环调节器实现高性能解耦控制.仿真结果表明,提出的解耦控制方法能够适应过程模型的不确定性和参数的时变性,具有较强的鲁棒性,克服了解析逆系统解耦控制方案依赖于过程模型和对模型参数的变化很敏感的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贤兴	江苏大学电气信息学院	81	704	14.0	23.0
2	孙玉坤	江苏大学电气信息学院	263	2882	28.0	41.0
3	刘星桥	江苏大学电气信息学院	105	1201	18.0	30.0
4	全力	江苏大学电气信息学院	101	646	13.0	19.0
5	刘国海	江苏大学电气信息学院	263	3146	27.0	43.0