基于模糊神经网络α阶逆系统的发酵过程多变量解耦控制

• 作者: 孙玉坤 嵇小辅 王博 黄永红
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生化反应过程 模糊神经网络 逆系统方法 解耦控制 专家控制器
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 1322字
• 语种: 中文

摘要

将逆系统方法与模糊神经网络相结合,提出一种基于模糊神经网络α阶逆系统的发酵过程解耦控制方法.在分析了系统可逆性的基础上,利用模糊神经网络建立发酵过程的非线性逆模型,然后将得到的模糊神经α阶逆系统与发酵过程串联复合成伪线性系统,最后设计专家控制器实现高性能闭环解耦控制.仿真结果表明,提出的解耦控制方法能够适应发酵过程模型的不确定性和参数的时变性,具有较强的鲁棒性,克服了解析逆系统解耦控制方法依赖于过程模型和对模型参数的变化很敏感的缺点,且结构简单,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	江苏大学电气信息工程学院	263	2882	28.0	41.0
2	王博	江苏大学电气信息工程学院	38	215	9.0	13.0
3	黄永红	江苏大学电气信息工程学院	121	1023	18.0	25.0
4	嵇小辅	江苏大学电气信息工程学院	41	524	13.0	22.0