混合遗传神经网络在边坡稳定性评价中的应用研究

• 作者: 杨蕾 林红
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传神经网络 边坡稳定性 遗传算法 自适应BP算法 全局优化
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 水工建筑
• 页码范围: 75-76,79
• 页数: 3页
• 分类号: TU432|TP183
• 字数: 2418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2006.07.027

摘要

将改进的遗传算法与BP神经网络相结合,分析了边坡稳定性的影响因素,建立边坡稳定性评价的神经网络模型.分别用改进的遗传算法和自适应BP算法对网络权值进行全局优化和局部二次优化.选用边坡实例对网络进行训练检验,结果表明,混合遗传神经网络提高了训练速度和泛化能力,对边坡稳定性分析有较好的适用性,为边坡稳定性评价提供了依据.