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摘要:
电网负荷预测问题非常复杂,由于其本身受到众多变数的影响,在实际预测时,常规方法一般比较困难.现提出了基于人工神经网络的电网负荷预测模型,并针对BP神经网络结构和算法的某些不足提出了改进措施,为电力系统电网负荷的有效预测提供了新的方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进型BP算法的电网负荷预测研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 BP算法 电网负荷 预测
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TP183
字数 4427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2006.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海涛 辽宁工程技术大学软件学院 33 200 8.0 12.0
2 薛利军 江苏大学现代教育技术中心 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
电网负荷
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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