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摘要:
在SAR(Synthetic Aperture Radar)图像噪声抑制处理中,为了有效地保持图像边缘,作者在斑点噪声去除的各向异性扩散模型(SRAD模型)的基础上,提出了一个基于各向异性扩散的SAR图像斑点噪声滤波算法.该算法对应的扩散系数从理论上满足Charbonnier等人提出的构造扩散系数准则,同时该算法能够通过对边缘直方图上累计百分比和相对信噪比阈值进行调节来得到一系列不同的滤波效果,从而满足不同的应用需求,如绘图、高分辨率或细节丰富的处理结果.实验结果表明,与传统的方法相比,该算法不论从噪声去除能力、边缘和纹理保持能力上,还是从视觉评价效果来看,都具有一定的优越性.
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文献信息
篇名 基于各向异性扩散的SAR图像斑点噪声滤波算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 各向异性扩散 斑点噪声去除 SAR图像 扩散系数 滤波
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2250-2254
页数 5页 分类号 TP751
字数 4561字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良培 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 127 2239 28.0 40.0
2 李平湘 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 105 1890 24.0 38.0
3 王毅 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 39 272 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
各向异性扩散
斑点噪声去除
SAR图像
扩散系数
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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