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摘要:
退化现象可能导致基于粒子滤波(PF)的轮廓跟踪误差增大甚至失败.为解决这一问题,提出一种将PF状态向量后验概率密度估计问题转化为最优化问题,并使用差分进化法(DE)求解轮廓跟踪算法.该算法的最优化目标函数定义为轮廓模型与运动目标边缘匹配误差;函数参数为运动参数向量;PF的状态向量分布空间作为DE的搜索空间.目标函数的最优解对应着运动参数的最优估计值.在仿真图像序列的轮廓跟踪实验中,重心位置误差不大于0.5pixel,每帧图像平均耗时约80ms.
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文献信息
篇名 使用粒子滤波和差分进化法实现轮廓跟踪
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 退化现象 粒子滤波 轮廓跟踪 最优化 差分进化法
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 目标跟踪与识别
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁道银 18 436 10.0 18.0
2 黄战华 3 23 2.0 3.0
3 张昊 1 18 1.0 1.0
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  • 二级引证文献(17)
2017(12)
  • 引证文献(0)
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2018(9)
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2019(9)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
退化现象
粒子滤波
轮廓跟踪
最优化
差分进化法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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