基于故障图模型的故障诊断方法研究

• 作者: 刘勇 周明天 曹泽翰 蒲树祯
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 故障图 故障树 故障诊断 故障影响预测 专家系统
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理技术
• 页码范围: 1741-1745
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 7754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.09.033

摘要

在复杂系统故障诊断中,为了解决故障树模型过于简单和现有故障图模型过于复杂而且分解简化比较困难的问题,在故障树模型的基础上进行拓展,提出了具有扇入节点和层次节点的有向无圈的故障图模型,阐述了基于该模型的故障诊断和故障影响预测原理,并且给出了基于该模型的一系列相关预处理方法及算法.它们包括:生成子树库和生成可探测节点路径库的预处理方法、故障诊断推理算法和故障影响预测算法等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明天	电子科技大学计算机科学与工程学院	315	3725	27.0	49.0
2	刘勇	电子科技大学计算机科学与工程学院	16	108	6.0	10.0
3	曹泽翰	重庆大学计算机学院	7	83	5.0	7.0