基于文本集的中文本体学习

• 作者: 刘强 林世平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 本体学习 蚁群聚类算法 簇分析
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 页码范围: 97-99,103
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.z2.029

摘要

本文探讨了如何利用领域文本集来自动构建领域本体的技术,以辅助知识工程师方便快捷地构建领域本体.文中提出一种利用概念之间的语义相似度,通过蚁群聚类算法对概念集进行聚类,最后利用知网的义原层次结构抽取分类关系的算法,通过非对称簇分析函数评价概念间的关联度,以提取非分类关系,最终生成领域本体.实验证明了该本体学习系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林世平	福州大学计算机科学与技术系	34	380	8.0	19.0
2	刘强	福州大学计算机科学与技术系	14	209	4.0	14.0