基于移动最小二乘法和粒子群算法的优化算法

• 作者: 倪光正 姚立海 杨仕友 罗平
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动最小二乘法 粒子群优化算法 全局优化
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、电信技术
• 页码范围: 1482-1485,1525
• 页数: 5页
• 分类号: TM5
• 字数: 4025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.09.002

摘要

针对复杂电磁装置优化问题中目标函数计算次数过多的问题,提出了一种基于移动最小二乘法(MLS)和粒子群优化算法(PSO)的快速全局优化方法.该方法利用基于MLS的表面响应模型,重构原始的优化问题,采用加权PSO算法对重构后的目标函数进行寻优,再使用拟牛顿法,对原优化问题直接寻优,从而得到优化问题最终的最优解,并对基准测试函数和实际电磁装置问题进行优化计算.结果表明,与加权PSO相比,该算法能找到优化问题的全局最优解,并能有效地减少目标函数的计算次数,节省了计算时间,提高了计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪光正	浙江大学电气工程学院	59	916	17.0	28.0
2	杨仕友	浙江大学电气工程学院	60	525	13.0	20.0
3	姚立海	浙江大学城市学院	6	85	6.0	6.0
4	罗平	浙江大学电气工程学院	5	50	4.0	5.0