混合量子进化算法及其应用

• 作者: 俞洋 殷志锋 田亚菲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化算法 粒子群优化算法 混合 进化算法
• 年，卷（期）: 2006,（28）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 字数: 6645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.28.022

摘要

文章将量子进化算法(QEA)和粒子群算法(PSO)互相结合,提出了两种混合量子进化算法.第一种算法叫做嵌入式粒子群量子进化算法,其主要思想是将简化的PSO进化方程嵌入QEA的进化操作中,简化了QEA算法的结构,增强了QEA跳出局部极值的能力.第二种算法叫做量子二进制粒子群算法,其主要思想是将QEA中的量子染色体的概念引入二进制粒子群算法(BPSO),提高了BPSO算法保持种群多样性的能力和运算速度.通过对0-1背包问题和多用户检测问题的求解表明,新的算法不仅操作更简单,而且全局搜索能力有了显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田亚菲	兰州大学信息科学与工程学院	36	585	9.0	24.0
2	殷志锋	兰州大学信息科学与工程学院	5	91	3.0	5.0
3	俞洋	江苏技术师范学院电气信息工程学院	5	84	2.0	5.0