改进的贝叶斯优化算法及应用

• 作者: 李为吉 赵艳 钟小平
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯优化算法 个体浓度
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 497-500
• 页数: 4页
• 分类号: O24
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2006.04.031

摘要

提出了一种改进的贝叶斯优化算法.该算法通过引入免疫算法中的亲和度和浓度概念,将个体适应度概率和个体浓度概率相结合,形成贝叶斯优化算法选择优良个体的依据.这样,由低浓度、高适应度个体组成优良个体种群,能够保持种群的多样性,提高算法的性能.本文利用改进的贝叶斯优化方法对十杆平面桁架结构、二十五空间桁架结构进行优化设计,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为吉	西北工业大学航空学院	92	1532	24.0	33.0
2	钟小平	西北工业大学航空学院	23	114	6.0	9.0
3	赵艳	西安工业学院经管学院	9	55	4.0	7.0