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摘要:
通过对磨削加工过程中的误差信息进行综合分析,运用人工神经网络的基本方法,建立了基于神经网络理论的精密磨削加工误差补偿模型,并从结构和算法方面进行了详细阐述.给出了对磨削加工进行实时误差补偿的硬件实现方法,并通过样本的合理选择及系统的学习过程提高了该误差补偿系统的补偿能力.
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文献信息
篇名 精密磨削加工的神经网络误差补偿技术
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 误差补偿 神经网络 磨削加工 信息融合
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TH161
字数 2382字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建国 179 3656 33.0 53.0
2 王秀山 12 316 10.0 12.0
3 郭前建 9 187 7.0 9.0
4 李永祥 12 416 11.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
误差补偿
神经网络
磨削加工
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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13171
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15
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