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摘要:
通过公路上安装的传感器采集数据,从而估算出车辆的行驶时间并求取最优路径,可以方便人们的出行.根据某段公路上传感器提供的数据分析了该段公路的交通状况,建立微分方程模型和关联度分析模型分析交通状况特征及相互影响,并利用ARIMA模型对速度进行了预测.通过对交通干线图进行分析,在假定各路段上的运行时间为独立的随机变量、考虑路段间的相互影响和根据给定的条件这三种情况下,分别建立模型用于估计跟路段通过时间和寻找最优路径,求解得到理想的结果.所建立模型有较强的实用性,有一定的参考作用.
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文献信息
篇名 行车时间估计与路径寻优问题
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 交通状况特征 行车时间 最优路径 基于时间的协方差矩阵
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 建模
研究方向 页码范围 50-58
页数 9页 分类号 O29
字数 7938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪晓妍 4 8 2.0 2.0
2 李凡希 1 0 0.0 0.0
3 李艳杰 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
交通状况特征
行车时间
最优路径
基于时间的协方差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
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67673
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