基于神经网络的甘蔗收获机剥叶元件性能研究

• 作者: 何玉林 李尚平 梁式 蒙艳玫 麻芳兰
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 甘蔗收获机 剥叶元件 正交试验 神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|S126|S225.5+3
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.07.019

摘要

综合采用正交试验与神经网络方法对甘蔗收获机剥叶元件的性能进行了分析优化.通过正交试验初步确定各因素水平的较优值,根据正交试验条件与结果对BP神经网络进行训练,在此基础上拓宽各因素水平的取值,利用神经网络的非线性映射能力对各因素进行仿真分析,从而确定最优组合为:2号材料、螺旋角10°、3排、交错深度6 mm、前角0°.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何玉林	重庆大学机械传动国家重点实验室	225	2622	25.0	35.0
2	李尚平	广西工学院机械系	41	444	9.0	20.0
3	麻芳兰	重庆大学机械传动国家重点实验室	14	145	7.0	11.0
4	梁式	广西大学机械工程学院	38	531	11.0	22.0
5	蒙艳玫	广西大学机械工程学院	64	540	13.0	20.0