量化关联规则的隐私保持挖掘算法

• 作者: 刘国华 陈子阳
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 量化关联规则 隐私保持 区间划分
• 年，卷（期）: 2006,（z3）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘和知识发现
• 页码范围: 350-358
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 7679字
• 语种: 中文

摘要

为了保证用户信息不被有意或无意地泄漏,根据数据库中量化属性值和分类属性值数量的不同,分别提出了基于布尔关联规则、基于部分变换机制和基于概率变换的量化关联规则隐私保持挖掘方法.对于每一种方法都进行了隐私度和正确度分析,并通过实验验证其正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	燕山大学计算机科学与工程系	132	953	15.0	23.0
2	陈子阳	燕山大学计算机科学与工程系	27	100	6.0	9.0