电动机故障诊断的BP及RBF建模比较

• 作者: 李晓峰 潘湘高 王南兰
• 来源期刊: 机电产品开发与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 RBF神经网络 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 产品与市场
• 页码范围: 71-72
• 页数: 2页
• 分类号: TH-39
• 字数: 1164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6673.2006.03.029

摘要

用BP人工神经元网络建立电动机故障诊断模型,泛化能力好,但逼近速度较慢;运用RBF人工神经元网络建模,泛化能力较差,但逼近速度快.该项研究克服了运用传统方法建模的不足,为实现电动机故障诊断模型的优化设计提供了可行的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘湘高	湖南文理学院电气系	27	118	7.0	9.0
2	李晓峰	湖南文理学院电气系	68	287	9.0	13.0
3	王南兰	湖南文理学院电气系	36	151	6.0	11.0