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摘要:
论文首先分析了小波的时频特性,基于该特性对语音信号进行小波域滤波,提出对听觉感知有效的频率分量,然后用参数滤波方法进行分段.参数滤波的基本思想是以一个变化的参数对信号进行滤波,得到信号在不同频带中的分量.可以证明若滤波参数以一定的规律变化,则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构.实验表明对上述经小波域滤波后的频率分量进行基于参数滤波的音素分段会得到较准确的分段效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换和参数滤波的音素分段算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音信号处理 音素分段 小波变换 参数滤波
年,卷(期) 2006,(25) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 30-31
页数 2页 分类号 TN912
字数 1084字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.25.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华奎 太原理工大学计算机与软件学院 135 747 13.0 20.0
2 张雪英 太原理工大学计算机与软件学院 233 1213 15.0 23.0
3 马建芬 太原理工大学计算机与软件学院 53 202 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号处理
音素分段
小波变换
参数滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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