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摘要:
研究了利用肌电信号来实时控制机械手的运动.采集人体上肢在垂直面上做屈伸运动时的肱二头肌和肱三头肌的肌电信号及关节角度信号,将经过处理的肌电信号和时间信号输入到一个神经网络预测器来预测关节角度.将预测的关节角度作为虚拟机械手的控制信号,控制机械手做与人相同的运动.试验结果显示,机械手的运动轨迹与人的上肢肘关节角轨迹的最大均方差小于2°,且具有很强的相关性,实现了肌电信号控制虚拟机械手的动画显示.
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文献信息
篇名 用肌电信号实时控制虚拟机械手臂
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 肌电信号(EMG) 肘关节角 机械手 神经网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 187-190,195
页数 5页 分类号 TH21|Q811.8
字数 3354字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国雄 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 267 3932 30.0 48.0
2 李醒飞 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 147 1425 20.0 30.0
3 杨晶晶 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 4 65 4.0 4.0
4 卢志扬 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 5 75 5.0 5.0
5 史颖 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 4 49 4.0 4.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
肌电信号(EMG)
肘关节角
机械手
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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206238
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