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摘要:
征兆发现是指从大量的事件和环境信息中甄别征兆的非平凡过程,然而传统的基于高频模式的算法却很难找出某些重要事件的征兆,本文提出了一种新的征兆发现算法,将相关数据可视化并不断地通过人机交互来找到所需要的事件,并将其应用于某超市系统中,取得了较好的效果.
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适应度
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智能诊断
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征兆向量
本体论
科学家发现癌症早期征兆
科学家
征兆
早期
癌症
正常细胞
癌细胞
突变
基因
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新的征兆发现算法研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 征兆发现 数据可视化 人机交互
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 软件工程与数据挖掘
研究方向 页码范围 687-690
页数 4页 分类号 TP311
字数 4300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学与技术系 191 4142 33.0 58.0
2 张敏 中国科学技术大学计算机科学与技术系 184 2770 26.0 48.0
3 高俊波 中国科学技术大学计算机科学与技术系 8 97 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
征兆发现
数据可视化
人机交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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83133
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