结合ERDAS的基于BPNN遥感图像分类

• 作者: 刘伟
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像分类 ERDAS 聚类分析 改进BPNN
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 网络信息技术
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: TP753
• 字数: 1966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2006.04.014

摘要

基于改进BPNN的遥感图像分类,先利用ERDAS Imagine的Classifier模块对原始遥感图像进行聚类分析并对比,确定分类类别数.后在原始图像上采集各类别的训练样本和测试样本,通过输入训练样本集训练BP神经网络分类器.最后输入整幅遥感图像到训练好的分类器,得到分类图像.试验表明,其精度优于传统统计分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	山东工商学院信息与电子工程学院	18	109	7.0	10.0