基于短时和长时特征的语音情感识别研究

• 作者: 林奕琳 韦岗
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音 短时特征 长时特征 情感识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 450-454
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2006.04.026

摘要

基于语音的自动人类情感识别是近年来新兴的研究课题,它在人机通信中有广阔的应用前景.分别利用语音的短时和长时特征识别说话者的五种情感状态,即生气、高兴、悲伤、惊奇和一种无情感状态.提出了一种基于基音频率、子带频谱能量与共振峰频率的短时特征矢量和一种反映能量频谱分布及动态的长时特征参数,分别利用隐马尔可夫模型和支持矢量机两种方法进行识别.试验用的情感语音包括一个普通话情感语音库和一个丹麦语情感语音库,试验结果表明使用两类特征参数都可以得到较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦岗	华南理工大学电子与信息学院	253	2309	24.0	37.0
2	林奕琳	华南理工大学电子与信息学院	3	101	3.0	3.0