采用主动学习策略的组织机构名识别

• 作者: 冯冲 陈肇雄 黄河燕
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 主动学习 命名实体识别 最大熵模型 组织机构名
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 自然语言与图形图像处理
• 页码范围: 710-714
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 8248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.04.031

摘要

组织机构名等命名实体的识别是信息抽取、机器翻译等任务的重要基础.为了克服识别器训练过程中对标注数据的依赖,本文提出了一种基于主动学习的训练策略,改进了基本的最大熵模型的解码算法和训练过程.实验表明采用主动学习策略的最大熵模型训练算法能够有效减少标注数据的使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冲	中国科学技术大学计算机科学与技术系	9	167	6.0	9.0
5	黄河燕	中国科学院计算机语言信息工程研究中心	54	1398	18.0	36.0
6	陈肇雄	中国科学院计算机语言信息工程研究中心	37	1042	13.0	32.0