应用神经网络研究煤气鼓风机振动趋势预报

• 作者: 张军 胡清忠
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 趋势预报 改进共轭梯度算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 1459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2006.02.036

摘要

设计煤气鼓风机的振动状态监测方案,介绍神经网络的预测原理,选择4-4-1神经网络拓扑结构,采用改进共轭梯度算法进行网络训练,建立振动趋势预报模型,并运用于鼓风机的振动趋势预报.实验结果表明,基于神经网络的预报技术能准确、有效地预报机组的振动趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	重庆大学机械工程学院	29	347	13.0	18.0
2	胡清忠	重庆大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0