煤气鼓风机故障诊断的神经网络模型研究与实现

• 作者: 周义莲 汪光阳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 煤气鼓风机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 90-92
• 分类号: TP3
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.028

摘要

针对煤气鼓风机的故障特点,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法.通过大量的模拟数据实验研究建立了神经网络故障诊断模型,并且实现了算法的编程,利用典型的故障数据对神经网络进行了训练,最后采用煤气鼓风机的实际工作数据验证了网络的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪光阳		56	384	10.0	18.0
2	周义莲		8	86	3.0	8.0