基于小波分解的纹理图像检索

• 作者: 乔志杰 蒋加伏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 纹理图像 小波分解 特征值 主成分分析
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.06.023

摘要

纹理相似性研究是基于内容检索研究中的一个重要组成部分.采用树状小波分解的方法在相应的能量准则下对图像进行分解,并使用了主成分分析算法来压缩特征向量的维数,而且结合Tamura等人提出的、与人类视觉感知相对应的3个重要纹理特征来形成对图像进行精确描述的特征矢量.实验结果表明,该算法具有较强的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋加伏	长沙理工大学计算机与通信学院	62	490	14.0	18.0
2	乔志杰	长沙理工大学计算机与通信学院	1	14	1.0	1.0