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摘要:
本文首先采用RLS自适应算法对心电信号进行实时建模.经过约20个心电周期,本算法便可以基本完成自身的调整.利用多尺度理论,将小波分析和Kalman滤波结合起来,在对信号预测的同时定位心电信号的R峰.对于心电信号中因伪迹造成的误判,可通过在小波检测方法中设置相应的检测策略克服.实验表明,该算法提高了抗噪声性能.
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文献信息
篇名 基于小波分析和Kalman滤波的心电QRS波检测
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 自适应建模 小波分析 Kalman滤波 心电信号
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁友东 上海大学计算机工程与科学学院 86 368 11.0 13.0
2 黄同城 上海大学计算机工程与科学学院 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应建模
小波分析
Kalman滤波
心电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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