基于小波分析与自适应滤波的胎儿心电提取

• 作者: 吴水才 沈燕妮 高小峰
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 小波分析 自适应滤波 胎儿心电
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 11-13,30
• 分类号: R318
• 字数: 2920字
• 语种: 中文

摘要

目的:利用小波分析与自适应滤波算法相结合从母体腹部信号中提取胎儿心电.方法:首先对母体腹部信号和胸部信号做5层平稳小波分解,然后在每层小波系数引入最小均方误差(LMS)算法对应滤波,最后将小波系数重构获得胎儿心电.结果:使用临床数据进行验证,结果表明,基于小波分析与自适应滤波的算法能够识别母体腹部信号中的胎儿心电信号.结论:该方法与LMS算法相比提取效果更好,尤其对母体心电波形与胎儿心电波形重合部分改善明显.另外,该算法计算简单,易于实现,保持了较高的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴水才	北京工业大学生物医学工程中心	217	1199	17.0	26.0
2	高小峰		4	16	2.0	4.0
3	沈燕妮	北京工业大学生物医学工程中心	1	10	1.0	1.0