一种两阶段的限制层次聚类算法

• 作者: 何振峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 半监督学习 层次聚类
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.07.022

摘要

基于数据对象间的关联限制定义了类间关联系数,本文提出了两阶段的限制层次聚类算法TCCL.算法分为两个阶段,第一阶段主要依据数据对象的自然分布,基于数据对象间的距离把它们合并入一个个小类;在第二阶段,依据背景知识,基于类间关联系数来实现小类的进一步合并.一些实际数据集的实验结果表明,TCCL可以比较有效地利用所给关联限制来改善聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何振峰	福州大学数学与计算机科学学院	34	74	4.0	6.0