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摘要:
提出了一种基于小波与统计学检测乳腺X线片中微钙化点的新方法.首先对数字化X片进行小波分解.为了提高图像的对比度,采用了多尺度自适应增益的图像增强方法.然后对增强后的图像细节分量运用统计学中的偏度和峰度来选取感兴趣区.最后利用箱线图极端值检测法确定微钙化点的位置.采用本文的方法对实际的数字化乳腺X片进行实验,结果表明该方法具有图像增强效果明显和钙化点定位准确等特点.
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文献信息
篇名 基于小波与统计学的乳腺微钙化点检测方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 小波变换 多尺度自适应增益 偏度 峰度 箱线图极端值
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP3
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马金盛 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 17 194 7.0 13.0
2 王玉慧 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 24 169 9.0 12.0
3 文浩 北京航空航天大学机械工程与自动化学院 4 30 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多尺度自适应增益
偏度
峰度
箱线图极端值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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