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摘要:
吸收了人工智能有关思想的智能控制,近年来控制理论界发挥着越来越重要的作用,而人工神经网络控制又成为其重要的分支.尤其是神经网络自适应控制,由于较好地结合了神经网络和自适应控制的优点,更是引起人们及智能控制界的极大兴趣.系统地阐述了神经网络自适应控制的研究进展,介绍了神经网络自适应控制的不同结构模型和特性,并讨论了目前尚存在的问题,及其应用、发展趋势等.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络自适应控制系统的特性、应用与发展
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 智能控制 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP273.2|TP273.5
字数 4172字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2006.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江征风 武汉理工大学机电工程学院 93 653 14.0 17.0
2 高晋华 武汉理工大学机电工程学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
智能控制
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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