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摘要:
该文提出一种基于粗集-神经网络项目评估新方法,该方法应用粗糙集理论对神经网络的输入数据进行预处理,提取其中的关键成分作为网络的输入,提高了神经网络的收敛速度和逼近精度,并以中国农业水利工程项目为背景进行了实例研究,结果表明,建立的模型不仅较公平、合理,而且提高了神经网络模型的学习效率.
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文献信息
篇名 粗集-神经网络在农业工程项目评估中的应用
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 粗糙集 神经网络 农业工程项目 评估
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 230-232
页数 3页 分类号 S27|TP183
字数 4280字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱卫东 合肥工业大学管理学院 194 1719 20.0 32.0
2 陈莉 合肥工业大学管理学院 100 421 11.0 15.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
神经网络
农业工程项目
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导