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摘要:
在论述了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测原理和方法的基础上,将其用于滚动轴承的故障诊断,准确定位故障信号的发生位置,并建立起表征信号奇异性的Lipschitz指数与轴承故障严重程度之间的关系.该诊断方法有着很高的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于小波变换的信号奇异性检测在滚动轴承故障诊断中的应用研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 故障诊断 滚动轴承 小波变换 奇异性检测
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠性分析
研究方向 页码范围 242-243
页数 2页 分类号 TH165.3
字数 1547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.07.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小强 解放军理工大学工程兵工程学院 96 208 7.0 10.0
2 蔡立艮 解放军理工大学工程兵工程学院 27 217 8.0 14.0
3 史长根 解放军理工大学工程兵工程学院 44 328 10.0 15.0
4 周春华 解放军理工大学工程兵工程学院 39 253 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
滚动轴承
小波变换
奇异性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
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104386
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